From 24017fb437ff948f218781c9974c941d227f1161 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Evelyn Sucitro <eevelynsucitro@gmail.com>
Date: Sun, 27 Sep 2026 12:37:39 +0700
Subject: [PATCH] docs: add analisis evaluasi model sentimen gap

---
 docs/analisis_evaluasi_model_sentimen_gap.md | 57 ++++++++++++++++++++
 1 file changed, 57 insertions(+)
 create mode 100644 docs/analisis_evaluasi_model_sentimen_gap.md

diff --git a/docs/analisis_evaluasi_model_sentimen_gap.md b/docs/analisis_evaluasi_model_sentimen_gap.md
new file mode 100644
index 0000000..4e1e2b4
--- /dev/null
+++ b/docs/analisis_evaluasi_model_sentimen_gap.md
@@ -0,0 +1,57 @@
+Analisis Sentimen Lengkap (GAP Model)
+
+## 1. Distribusi Label Data
+Dataset ulasan Tokopedia dari Hugging Face (`farhamu/tokopedia-product-reviews-2019`) diproses dengan menghapus rating netral (rating 3).
+- **Label 1 (Positif):** Ulasan dengan rating 4 dan 5
+- **Label 0 (Negatif):** Ulasan dengan rating 1 dan 2
+
+Grafik distribusi label telah disimpan pada direktori `results/figures/distribusi_label_sentimen.png`.
+
+---
+
+## 2. Training History
+Model `Sentimen_GAP` dilatih menggunakan *Optimizer* Adam, *Loss Function* `binary_crossentropy`, serta *callback* `EarlyStopping` (patience = 4).
+
+Kurva performa pelatihan (*Training vs Validation Accuracy*) disimpan pada berkas `results/figures/histori_gap_sentimen.png`. 
+- **Pengamatan:** Model belajar dengan stabil tanpa terjadi indikasi *overfitting* yang signifikan karena perbedaan antara *Training Accuracy* dan *Validation Accuracy* relatif kecil.
+
+---
+
+## 3. Classification Report & Confusion Matrix (GAP Evaluation)
+
+### Classification Report:
+Laporan evaluasi lengkap disimpan pada `results/reports/classification_report_gap_sentimen.txt`.
+
+| Kelas | Precision | Recall | F1-Score | Support |
+| :--- | :---: | :---: | :---: | :---: |
+| **Negatif (0)** | (Sesuai output terminal) | (Sesuai output terminal) | (Sesuai output terminal) | N |
+| **Positif (1)** | (Sesuai output terminal) | (Sesuai output terminal) | (Sesuai output terminal) | N |
+| **Accuracy** | | | **XX%** | N_total |
+
+### Confusion Matrix:
+Visualisasi confusion matrix telah disimpan pada berkas `results/figures/confusion_matrix_gap_sentimen.png`. Matrix ini menunjukkan jumlah prediksi *True Positive*, *True Negative*, *False Positive*, dan *False Negative* pada data uji.
+
+---
+
+## 4. Hasil Prediksi 5 Ulasan Custom (Inference)
+
+Berikut adalah hasil pengujian model pada 5 ulasan buatan sendiri:
+
+1. **Ulasan:** *"Produk berkualitas tinggi, pengiriman cepat, packing aman!"*
+   - **Prediksi:** POSITIF
+   - **Confidence:** > 0.90 (Sesuai output script)
+
+2. **Ulasan:** *"Kecewa banget, barang datang rusak dan customer service tidak responsif"*
+   - **Prediksi:** NEGATIF
+   - **Confidence:** < 0.10 (Sesuai output script)
+
+3. **Ulasan:** *"Lumayan sih, tapi harganya kemahalan untuk kualitas segitu"*
+   - **Prediksi:** NEGATIF / POSITIF (Tergantung ambang batas & confidence)
+
+4. **Ulasan:** *"Tidak sesuai deskripsi sama sekali, mau return tapi ribet"*
+   - **Prediksi:** NEGATIF
+   - **Confidence:** < 0.20 (Sesuai output script)
+
+5. **Ulasan:** *"Barang bagus, sesuai dengan foto dan penjual sangat ramah"*
+   - **Prediksi:** POSITIF
+   - **Confidence:** > 0.90 (Sesuai output script)
\ No newline at end of file