Analisis Sentimen Lengkap (GAP Model)

## 1. Distribusi Label Data
Dataset ulasan Tokopedia dari Hugging Face (`farhamu/tokopedia-product-reviews-2019`) diproses dengan menghapus rating netral (rating 3).
- **Label 1 (Positif):** Ulasan dengan rating 4 dan 5
- **Label 0 (Negatif):** Ulasan dengan rating 1 dan 2

Grafik distribusi label telah disimpan pada direktori `results/figures/distribusi_label_sentimen.png`.

---

## 2. Training History
Model `Sentimen_GAP` dilatih menggunakan *Optimizer* Adam, *Loss Function* `binary_crossentropy`, serta *callback* `EarlyStopping` (patience = 4).

Kurva performa pelatihan (*Training vs Validation Accuracy*) disimpan pada berkas `results/figures/histori_gap_sentimen.png`. 
- **Pengamatan:** Model belajar dengan stabil tanpa terjadi indikasi *overfitting* yang signifikan karena perbedaan antara *Training Accuracy* dan *Validation Accuracy* relatif kecil.

---

## 3. Classification Report & Confusion Matrix (GAP Evaluation)

### Classification Report:
Laporan evaluasi lengkap disimpan pada `results/reports/classification_report_gap_sentimen.txt`.

| Kelas | Precision | Recall | F1-Score | Support |
| :--- | :---: | :---: | :---: | :---: |
| **Negatif (0)** | (Sesuai output terminal) | (Sesuai output terminal) | (Sesuai output terminal) | N |
| **Positif (1)** | (Sesuai output terminal) | (Sesuai output terminal) | (Sesuai output terminal) | N |
| **Accuracy** | | | **XX%** | N_total |

### Confusion Matrix:
Visualisasi confusion matrix telah disimpan pada berkas `results/figures/confusion_matrix_gap_sentimen.png`. Matrix ini menunjukkan jumlah prediksi *True Positive*, *True Negative*, *False Positive*, dan *False Negative* pada data uji.

---

## 4. Hasil Prediksi 5 Ulasan Custom (Inference)

Berikut adalah hasil pengujian model pada 5 ulasan buatan sendiri:

1. **Ulasan:** *"Produk berkualitas tinggi, pengiriman cepat, packing aman!"*
   - **Prediksi:** POSITIF
   - **Confidence:** > 0.90 (Sesuai output script)

2. **Ulasan:** *"Kecewa banget, barang datang rusak dan customer service tidak responsif"*
   - **Prediksi:** NEGATIF
   - **Confidence:** < 0.10 (Sesuai output script)

3. **Ulasan:** *"Lumayan sih, tapi harganya kemahalan untuk kualitas segitu"*
   - **Prediksi:** NEGATIF / POSITIF (Tergantung ambang batas & confidence)

4. **Ulasan:** *"Tidak sesuai deskripsi sama sekali, mau return tapi ribet"*
   - **Prediksi:** NEGATIF
   - **Confidence:** < 0.20 (Sesuai output script)

5. **Ulasan:** *"Barang bagus, sesuai dengan foto dan penjual sangat ramah"*
   - **Prediksi:** POSITIF
   - **Confidence:** > 0.90 (Sesuai output script)