Projeck_ML/runs/classify/train2/results.csv

1	epoch	time	train/loss	metrics/accuracy_top1	metrics/accuracy_top5	val/loss	lr/pg0	lr/pg1	lr/pg2
2	1	17.196	0.7232	0.93333	1	0.21564	0.000468394	0.000468394	0.000468394
3	2	25.6802	0.30348	0.94667	1	0.13853	0.000926022	0.000926022	0.000926022
4	3	32.4317	0.26099	0.88	1	0.30312	0.00136479	0.00136479	0.00136479
5	4	37.5739	0.26635	0.85333	1	1.27915	0.00134412	0.00134412	0.00134412
6	5	42.8118	0.28538	0.89333	1	0.2562	0.00131582	0.00131582	0.00131582
7	6	48.2115	0.253	0.78	1	1.39121	0.00128753	0.00128753	0.00128753
8	7	53.8989	0.26497	0.91333	1	0.34656	0.00125923	0.00125923	0.00125923
9	8	58.7079	0.19846	0.88	1	0.36226	0.00123094	0.00123094	0.00123094
10	9	63.4706	0.22324	0.88	1	0.32712	0.00120265	0.00120265	0.00120265
11	10	68.4538	0.20243	0.95333	1	0.16115	0.00117435	0.00117435	0.00117435
12	11	72.7846	0.16266	0.9	1	0.20503	0.00114606	0.00114606	0.00114606
13	12	77.4347	0.183	0.96	1	0.09489	0.00111776	0.00111776	0.00111776
14	13	82.2759	0.11574	0.94	1	0.15847	0.00108947	0.00108947	0.00108947
15	14	86.9616	0.13162	0.9	1	0.31243	0.00106118	0.00106118	0.00106118
16	15	91.4902	0.14912	0.96	1	0.11051	0.00103288	0.00103288	0.00103288
17	16	95.8611	0.12044	0.96667	1	0.07873	0.00100459	0.00100459	0.00100459
18	17	100.182	0.11352	0.92667	1	0.23683	0.000976293	0.000976293	0.000976293
19	18	104.719	0.11058	0.96	1	0.10991	0.000947999	0.000947999	0.000947999
20	19	109.18	0.07388	0.96667	1	0.08041	0.000919704	0.000919704	0.000919704
21	20	113.724	0.0676	0.95333	1	0.15167	0.00089141	0.00089141	0.00089141
22	21	118.328	0.10912	0.95333	1	0.09731	0.000863116	0.000863116	0.000863116
23	22	123.003	0.09131	0.93333	1	0.11433	0.000834822	0.000834822	0.000834822
24	23	127.448	0.07576	0.94667	1	0.13943	0.000806528	0.000806528	0.000806528
25	24	131.712	0.10455	0.91333	1	0.21007	0.000778233	0.000778233	0.000778233
26	25	136.113	0.08877	0.86667	1	0.50044	0.000749939	0.000749939	0.000749939
27	26	140.704	0.08691	0.9	1	0.34083	0.000721645	0.000721645	0.000721645
28	27	145.467	0.05855	0.91333	1	0.25338	0.000693351	0.000693351	0.000693351
29	28	149.992	0.06557	0.94	1	0.14813	0.000665057	0.000665057	0.000665057
30	29	154.282	0.05799	0.94	1	0.15513	0.000636762	0.000636762	0.000636762
31	30	158.984	0.05786	0.98	1	0.06441	0.000608468	0.000608468	0.000608468
32	31	163.284	0.04731	0.98	1	0.04349	0.000580174	0.000580174	0.000580174
33	32	167.855	0.04791	0.90667	1	0.24226	0.00055188	0.00055188	0.00055188
34	33	172.75	0.05605	0.96667	1	0.0923	0.000523586	0.000523586	0.000523586
35	34	177.572	0.04981	0.94667	1	0.10938	0.000495291	0.000495291	0.000495291
36	35	181.972	0.04335	0.87333	1	0.25908	0.000466997	0.000466997	0.000466997
37	36	186.349	0.04659	0.90667	1	0.28723	0.000438703	0.000438703	0.000438703
38	37	190.814	0.04157	0.92667	1	0.14376	0.000410409	0.000410409	0.000410409
39	38	195.483	0.04647	0.93333	1	0.15111	0.000382115	0.000382115	0.000382115
40	39	199.81	0.0404	0.93333	1	0.14298	0.00035382	0.00035382	0.00035382
41	40	205.35	0.03053	0.96	1	0.08349	0.000325526	0.000325526	0.000325526
42	41	255.616	0.0345	0.93333	1	0.11085	0.000297232	0.000297232	0.000297232
43	42	261.384	0.02784	0.92667	1	0.18352	0.000268938	0.000268938	0.000268938
44	43	266.176	0.03198	0.98	1	0.05693	0.000240644	0.000240644	0.000240644
45	44	271.048	0.0281	0.95333	1	0.08433	0.000212349	0.000212349	0.000212349
46	45	276.01	0.02883	0.94667	1	0.10117	0.000184055	0.000184055	0.000184055
47	46	280.37	0.03334	0.98	1	0.0608	0.000155761	0.000155761	0.000155761
48	47	284.756	0.03015	0.96	1	0.07358	0.000127467	0.000127467	0.000127467
49	48	289.108	0.03091	0.94667	1	0.09654	9.91726e-05	9.91726e-05	9.91726e-05
50	49	293.298	0.02845	0.94667	1	0.09857	7.08784e-05	7.08784e-05	7.08784e-05
51	50	297.472	0.02004	0.96	1	0.09198	4.25842e-05	4.25842e-05	4.25842e-05