Projeck_ML/runs/classify/train5/results.csv

1	epoch	time	train/loss	metrics/accuracy_top1	metrics/accuracy_top5	val/loss	lr/pg0	lr/pg1	lr/pg2
2	1	19.9711	0.70861	0.92	1	0.31278	0.000468394	0.000468394	0.000468394
3	2	25.8938	0.28407	0.94667	1	0.1464	0.000926022	0.000926022	0.000926022
4	3	30.3184	0.20463	0.90667	1	0.26621	0.00136479	0.00136479	0.00136479
5	4	34.6579	0.18717	0.88	1	0.45156	0.00134412	0.00134412	0.00134412
6	5	39.071	0.29961	0.88	1	0.45679	0.00131582	0.00131582	0.00131582
7	6	43.3738	0.30882	0.88667	1	0.35603	0.00128753	0.00128753	0.00128753
8	7	47.7235	0.21338	0.90667	1	0.38582	0.00125923	0.00125923	0.00125923
9	8	51.8193	0.17124	0.96	1	0.10041	0.00123094	0.00123094	0.00123094
10	9	56.1963	0.20463	0.94667	1	0.16027	0.00120265	0.00120265	0.00120265
11	10	60.5281	0.17107	0.88667	1	0.40242	0.00117435	0.00117435	0.00117435
12	11	64.8049	0.17208	0.86667	1	0.48505	0.00114606	0.00114606	0.00114606
13	12	69.016	0.14373	0.96	1	0.12289	0.00111776	0.00111776	0.00111776
14	13	73.4242	0.15702	0.96667	1	0.07314	0.00108947	0.00108947	0.00108947
15	14	77.6501	0.13089	0.89333	1	0.23143	0.00106118	0.00106118	0.00106118
16	15	81.9175	0.11822	0.96	1	0.10379	0.00103288	0.00103288	0.00103288
17	16	86.127	0.10769	0.96667	1	0.08193	0.00100459	0.00100459	0.00100459
18	17	90.4547	0.11051	0.93333	1	0.22058	0.000976293	0.000976293	0.000976293
19	18	95.0927	0.11295	0.94667	1	0.14745	0.000947999	0.000947999	0.000947999
20	19	99.3322	0.06974	0.95333	1	0.1651	0.000919704	0.000919704	0.000919704
21	20	103.646	0.06798	0.93333	1	0.20085	0.00089141	0.00089141	0.00089141
22	21	107.971	0.0855	0.95333	1	0.10671	0.000863116	0.000863116	0.000863116
23	22	112.457	0.06728	0.93333	1	0.14702	0.000834822	0.000834822	0.000834822
24	23	116.756	0.05302	0.96	1	0.08877	0.000806528	0.000806528	0.000806528
25	24	120.999	0.07297	0.94667	1	0.14159	0.000778233	0.000778233	0.000778233
26	25	125.401	0.07436	0.96	1	0.10724	0.000749939	0.000749939	0.000749939
27	26	129.629	0.08033	0.94	1	0.10645	0.000721645	0.000721645	0.000721645
28	27	133.971	0.06174	0.91333	1	0.23418	0.000693351	0.000693351	0.000693351
29	28	138.3	0.04208	0.94	1	0.15263	0.000665057	0.000665057	0.000665057
30	29	142.629	0.052	0.92667	1	0.17317	0.000636762	0.000636762	0.000636762
31	30	146.961	0.0384	0.92667	1	0.19084	0.000608468	0.000608468	0.000608468
32	31	151.254	0.04774	0.94667	1	0.13362	0.000580174	0.000580174	0.000580174
33	32	155.57	0.05415	0.95333	1	0.1848	0.00055188	0.00055188	0.00055188
34	33	159.855	0.05656	0.93333	1	0.14427	0.000523586	0.000523586	0.000523586
35	34	164.223	0.04054	0.92667	1	0.22511	0.000495291	0.000495291	0.000495291
36	35	168.523	0.04049	0.9	1	0.26833	0.000466997	0.000466997	0.000466997
37	36	172.765	0.04174	0.89333	1	0.45552	0.000438703	0.000438703	0.000438703
38	37	177.091	0.03381	0.94667	1	0.24308	0.000410409	0.000410409	0.000410409
39	38	181.451	0.04199	0.95333	1	0.08527	0.000382115	0.000382115	0.000382115
40	39	185.731	0.04864	0.95333	1	0.12592	0.00035382	0.00035382	0.00035382
41	40	190.064	0.02309	0.96667	1	0.10974	0.000325526	0.000325526	0.000325526
42	41	237.273	0.03537	0.96	1	0.08711	0.000297232	0.000297232	0.000297232
43	42	242.139	0.02308	0.95333	1	0.13214	0.000268938	0.000268938	0.000268938
44	43	246.852	0.01859	0.96667	1	0.10143	0.000240644	0.000240644	0.000240644
45	44	251.506	0.02491	0.96667	1	0.08824	0.000212349	0.000212349	0.000212349
46	45	255.817	0.03082	0.96667	1	0.0838	0.000184055	0.000184055	0.000184055
47	46	260.163	0.03407	0.96667	1	0.08905	0.000155761	0.000155761	0.000155761
48	47	264.522	0.03065	0.95333	1	0.09718	0.000127467	0.000127467	0.000127467
49	48	268.939	0.02238	0.95333	1	0.10553	9.91726e-05	9.91726e-05	9.91726e-05
50	49	273.344	0.02425	0.96	1	0.12025	7.08784e-05	7.08784e-05	7.08784e-05
51	50	277.599	0.02704	0.95333	1	0.10661	4.25842e-05	4.25842e-05	4.25842e-05